Nvidia DLSS 5: Первые тесты утечки вызывают резкую критику

Дискуссия о будущем технологий графики на основе искусственного интеллекта набирает обороты. После того как моддеры сумели извлечь непроверенную библиотеку Nvidia DLSS 5 из файлов NBA 2K27, разработчики и энтузиасты начали экспериментировать с новой функцией 'Neural Rendering', интегрируя ее в такие игры, как Control. Однако первые результаты вызвали бурное обсуждение в сообществе ПК-геймеров: помимо искаженных моделей персонажей, тестировщики особенно недовольны резким падением частоты кадров.

В отличие от предыдущих версий DLSS, которые в основном полагались на апскейлинг и генерацию изображений для повышения производительности, DLSS 5 использует нейронный рендеринг для глубокой трансформации визуального представления. Первые тесты показывают, что ИИ в реальном времени полностью переосмысливает поверхности, освещение и лица с помощью генеративных моделей.

Именно эта динамика вызывает недовольство у многих наблюдателей: при использовании в Control или Final Fantasy VII Rebirth, лица персонажей были сильно искажены или выглядели неестественно, что породило обвинения в том, что технология искажает изначальное визуальное видение команд разработчиков.

Помимо визуального отчуждения, особенно разочаровывает текущая "прожорливость" тестовой версии. Там, где DLSS должен обеспечивать более плавный игровой процесс, пользователи сообщают о падении производительности до 50% при включенном режиме ИИ-рендеринга – даже на топовых видеокартах. Таким образом, в неофициальных сценариях первоначальная цель технологии временно обращается в свою противоположность.

Однако Nvidia и поддерживающие разработчики активно отстаивают концепцию. Студии подчеркивают, что утечки содержат незавершенные, неофициально примененные тестовые сборки. При официальной интеграции арт-команды будут полностью контролировать интенсивность и цветопередачу ИИ-фильтров, чтобы сохранить исходное художественное намерение и избежать сбоев.

Сможет ли Nvidia сгладить острые углы до официального релиза и оптимизировать резкие затраты производительности, покажет только финальная версия.